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Business Intelligence (BI) comprises the set of strategies, processes, applications, data, technologies and technical architectures which are used by enterprises to support the collection, data analysis, presentation and dissemination of business information. BI technologies provide historical, current and predictive views of business operations. Common functions of business intelligence technologies include reporting, online analytical processing, analytics, data mining, process mining, complex event processing, business performance management, benchmarking, text mining, predictive analytics and prescriptive analytics. BI technologies can handle large amounts of structured and sometimes unstructured data to help identify, develop and otherwise create new strategic business opportunities. They aim to allow for the easy interpretation of these big data. Identifying new opportunities and implementing an effective strategy based on insights can provide businesses with a competitive market advantage and long-term stability.

Business intelligence can be used by enterprises to support a wide range of business decisions - ranging from operational to strategic. Basic operating decisions include product positioning or pricing. Strategic business decisions involve priorities, goals and directions at the broadest level. In all cases, BI is most effective when it combines data derived from the market in which a company operates (external data) with data from company sources internal to the business such as financial and operations data (internal data). When combined, external and internal data can provide a more complete picture which, in effect, creates an "intelligence" that cannot be derived by any singular set of data. Amongst myriad uses, business intelligence tools empower organizations to gain insight into new markets, to assess demand and suitability of products and services for different market segments and to gauge the impact of marketing efforts.

Components

Business intelligence is made up of an increasing number of components including:
• Multidimensional aggregation and allocation
• Denormalization, tagging and standardization
• Realtime reporting with analytical alert
• A method of interfacing with unstructured data sources
• Group consolidation, budgeting and rolling forecasts
• Statistical inference and probabilistic simulation
• Key performance indicators optimization
• Version control and process management
• Open item management

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Business Intelligence (BI) compreende o conjunto de estratégias, processos, aplicações, dados, tecnologias e arquiteturas técnicas que são usadas por empresas para apoiar a recolha, análise de dados, apresentação e divulgação de informações de negócios. tecnologias de BI fornecer visualizações históricas, atuais e prospectivas das operações de negócios. funções comuns de tecnologias de inteligência de negócios incluem relatórios, processamento analítico online, análise, mineração de dados, mineração processo, processamento de eventos complexos, gestão de desempenho empresarial, benchmarking, mineração de texto, análise preditiva e análise prescritivas. tecnologias de BI pode lidar com grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados, por vezes, para ajudar a identificar, desenvolver e de outra forma criar novas oportunidades de negócios estratégicos. Eles visam permitir a fácil interpretação destes dados grandes. Identificação de novas oportunidades e implementar uma estratégia eficaz com base em percepções podem fornecer às empresas com uma vantagem competitiva no mercado e estabilidade a longo prazo.

inteligência de negócios pode ser usado por empresas para suportar uma ampla gama de decisões de negócios - que vão desde operacional para estratégica. decisões operacionais básicas incluem o posicionamento do produto ou do preço. decisões de negócios estratégicos envolvem prioridades, metas e direcções no nível mais amplo. Em todos os casos, o BI é mais eficaz quando se combina dados derivados do mercado em que a empresa opera (dados externos) com dados de fontes internas da empresa para o negócio, como dados financeiros e operacionais (dados internos). Quando combinados, dados externos e internos pode fornecer uma imagem mais completa que, com efeito, cria uma "inteligência" que não pode ser obtido por qualquer conjunto singular de dados. Entre uma infinidade de usos, ferramentas de business intelligence capacitar as organizações para obter insights sobre novos mercados, para avaliar a demanda e adequação de produtos e serviços para diferentes segmentos de mercado e avaliar o impacto dos esforços de marketing.

componentes

inteligência de negócios é composta por um número crescente de componentes, incluindo:
• agregação Multidimensional e alocação
• Desnormalização, marcação e padronização
• relatórios em tempo real com alerta analítica
• Um método de interface com fontes de dados não estruturados
• previsões de consolidação Group, de orçamento e de rolamento
• A inferência estatística e simulação probabilística
• otimização de indicadores chave de desempenho
• O controle de versão e gerenciamento de processos
• gestão de item Abrir

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